{"id":3747,"date":"2026-02-27T19:21:43","date_gmt":"2026-02-27T18:21:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oneytrust.com\/?p=3747"},"modified":"2026-02-27T19:21:44","modified_gmt":"2026-02-27T18:21:44","slug":"ai-act-2026-lutte-contre-la-fraude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oneytrust.com\/fr\/ai-act-2026-lutte-contre-la-fraude\/","title":{"rendered":"AI Act et Lutte contre la Fraude : pourquoi le march\u00e9 doit s\u2019y pr\u00e9parer"},"content":{"rendered":"


D\u00e9couvrez comment Oneytrust se pr\u00e9pare \u00e0 la mise en conformit\u00e9 avec ce nouveau texte tout aussi crucial que le RGPD l\u2019\u00e9tait en son temps !<\/p>\n\n\n\n

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  1. La nouvelle d\u00e9finition large d\u2019un \u00ab syst\u00e8me d\u2019IA \u00bb<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Le texte d\u00e9finit un syst\u00e8me d\u2019IA de mani\u00e8re tr\u00e8s large comme un \u201csyst\u00e8me bas\u00e9 sur une machine, fonctionnant avec divers degr\u00e9s d\u2019autonomie, capable de s\u2019adapter apr\u00e8s d\u00e9ploiement et qui, pour des objectifs explicites ou implicites, d\u00e9duit \u00e0 partir des donn\u00e9es comment g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats (pr\u00e9dictions, contenu, recommandations, d\u00e9cisions) influen\u00e7ant des environnements physiques ou virtuels\u201d.<\/p>\n\n\n\n

    Cette port\u00e9e technologique large est complexe \u00e0 d\u00e9cliner op\u00e9rationnellement mais le march\u00e9 s\u2019accorde \u00e0 consid\u00e9rer que cela englobe les approches sophistiqu\u00e9es comme l\u2019apprentissage automatique (ML), les approches hybrides r\u00e8gles experts + machine learning, et l\u2019optimisation avanc\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

    Avec la prolif\u00e9ration de l\u2019usage de l\u2019IA par les fraudeurs, les entreprises de confiance de lutte contre la fraude comme Oneytrust devront toujours davantage d\u00e9velopper leur panoplie de solutions IA afin d\u2019alimenter leurs moteurs de scoring, d\u2019alerte comportementale ou d\u2019analyse d\u2019anomalies afin de rester \u00e0 l\u2019\u00e8re du temps et d\u2019identifier des sch\u00e9mas de fraude de plus en plus sophistiqu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

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    1. Risques : o\u00f9 se situe la d\u00e9tection de fraude ?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      L\u2019AI Act classe certains usages \u00ab haut risque \u00bb (biom\u00e9trie critique, emploi, \u00e9ducation, acc\u00e8s \u00e0 des services essentiels comme le cr\u00e9dit scoring, la tarification de l\u2019assurance sant\u00e9\u2026). Ces syst\u00e8mes sont autoris\u00e9s mais doivent faire office d\u2019un syst\u00e8me de gestion des risques tr\u00e8s pouss\u00e9 et d\u2019une \u00e9valuation de leur conformit\u00e9 avant mise sur le march\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

      Exception notable : l\u2019IA utilis\u00e9e pour d\u00e9tecter la fraude financi\u00e8re n\u2019est pas automatiquement \u201chaut risque\u201d. Cela r\u00e9duit la charge r\u00e9glementaire directe, mais ne supprime pas les attentes de transparence, de qualit\u00e9 des donn\u00e9es et de surveillance humaine que les \u00e9tablissements r\u00e9gul\u00e9s r\u00e9percutent contractuellement leurs filiales et fournisseurs (comme Oneytrust).<\/p>\n\n\n\n

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      1. Quelles dates cl\u00e9s retenir ?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        Les principales entr\u00e9es en application des exigences de l\u2019AI Act sont s\u00e9quenc\u00e9es dans le temps. Voici les principales dates \u00e0 retenir :<\/p>\n\n\n\n